▲  表面检测要求快速、准确、完整的检测出缺陷，最大的挑战在于同一种产品不同批次甚至同一批次的每一个产品的表面都会有细微差异，而表面检测即要适应这些表面差异，也要检测出表面的细微缺陷； 第二个挑战在于缺陷的类别繁多、不确定性、标准复杂性；

▲  需要根据具休检测物件选择打光拍摄方案和软件识别方案。

▲ 表面检测关键技术是打光+算法，首先根据产品和缺陷之间的特征选择合适的打光方案，其次是选择一个合适的软件检测工具；

▲ 由于表面检测应用领域非常广泛，因此其技术路线也比较多。从表面特征分析、亮暗检测到基于傅里叶变换的图像频率变换技术，从深度学习分割、到图像模板的比对；

▲ VEImage提供基准模板比对、深度学习的分割和目标检测、Blob检测等2D图像工具，提供凹凸点检测、孔洞检测、CAD数字模型比对等，3D工具检测3D图像中的表面缺陷。

例：快递单表面字符缺失检测